Quem Usa Zig em Produção? Cases Reais (2026)

Zig está deixando de ser uma linguagem experimental e se tornando uma escolha séria para sistemas em produção. Em 2024 e 2025, vimos adoção significativa por empresas de tecnologia que precisam de performance, confiabilidade e controle de baixo nível.

Neste artigo, exploramos case studies reais de empresas e projetos usando Zig em produção. Se você está avaliando Zig para seu próximo projeto, estas histórias oferecem insights valiosos sobre quando e por que adotar a linguagem.

Por que isso importa? Empresas como Uber, Synadia e equipes por trás de ferramentas populares como Bun e Ghostty escolheram Zig por razões específicas. Entender essas decisões ajuda você a tomar decisões informadas.

1. Case Study: Bun — Runtime JavaScript Ultra-Rápido

Bun é um runtime JavaScript completo — substituto drop-in para Node.js — escrito em Zig. Criado por Jarred Sumner, o Bun se tornou um dos projetos mais visíveis usando Zig.

O Desafio

Node.js e Deno, embora excelentes, têm limitações de performance:

• Tempo de startup lento — afeta CLIs e serverless
• Alto uso de memória — V8 é pesado
• Compilação JIT imprevisível — warm-up necessário

Por que Zig?

Jarred Sumner explicou a escolha em entrevistas:

“Go nunca foi uma opção. Go usa garbage collector, e JavaScriptCore — o runtime dentro do Bun — já usa GC. Dois GCs não fazem sentido.”

Resultados

• 3x mais rápido que Node.js em benchmarks de HTTP
• Tempos de startup significativamente menores
• Bundle + transpiler + package manager em uma única ferramenta
• $7M em funding — validação de mercado significativa

Lições

O sucesso do Bun demonstra que Zig é viável para projetos complexos que competem diretamente com soluções estabelecidas. A capacidade de interoperar com C foi crucial — Bun usa JavaScriptCore (WebKit) sem reescrever engines.

2. Case Study: TigerBeetle — Database Financeira de Missão Crítica

TigerBeetle é um database de transações financeiras distribuído, projetado para safety e performance de missão crítica. É usado por fintechs que processam milhões de transações.

O Desafio

Sistemas financeiros exigem:

• Consistência absoluta — nenhuma perda de dados tolerável
• Baixa latência — transações em microssegundos
• Tolerância a falhas — hardware falha, dados não podem
• Auditoria completa — rastro imutável de todas as operações

Por que Zig?

O fundador Joran Dirk Greef explicou:

“Reconhecemos que TigerBeetle levaria tempo para alcançar produção (lançamos em 2024, após 3,5 anos de desenvolvimento), dando tempo para Zig amadurecer, para nossas trajetórias se intersectarem.”

TigerBeetle faz doações significativas à Zig Software Foundation — $512.000 em 2024 junto com Synadia — demonstrando compromisso de longo prazo com o ecossistema.

Arquitetura Inovadora

TigerBeetle usa técnicas avançadas que Zig facilita:

┌─────────────────────────────────────┐
│         VOPR (Simulator)            │
│   Teste determinístico de falhas    │
└─────────────┬───────────────────────┘
              │
┌─────────────▼───────────────────────┐
│        State Machine                │
│    Lógica de transações em Zig      │
└─────────────┬───────────────────────┘
              │
┌─────────────▼───────────────────────┐
│        Storage Engine               │
│  I/O direto, sem allocators GC      │
└─────────────────────────────────────┘

Resultados

• Produção desde 2024 — após anos de validação rigorosa
• 1 milhão+ de transações/segundo por nó
• Deterministic Simulation Testing — técnica pioneira para encontrar bugs
• Zero dependências externas — control total do stack

Lições

TigerBeetle prova que Zig é adequado para sistemas de missão crítica. A previsibilidade de performance e ausência de GC pauses são vantagens decisivas para financeiros.

3. Case Study: Ghostty — Terminal Emulator por Mitchell Hashimoto

Ghostty é um terminal emulator moderno criado por Mitchell Hashimoto, fundador da HashiCorp (Terraform, Vault, Consul). Lançado em dezembro de 2024, é um dos projetos mais recentes e visíveis em Zig.

O Desafio

Hashimoto queria um terminal que fosse:

• Nativo e rápido — não Electron ou tecnologias web
• Multiplataforma — macOS e Linux nativos
• Rico em features — ligatures, images, splits, tabs
• Acessível — fácil de instalar e configurar

Por que Zig?

Mitchell Hashimoto é conhecido por código em Go (HashiCorp tools), mas escolheu Zig para Ghostty:

“Ghostty é uma aplicação nativa para macOS e Linux. No macOS, a GUI é escrita em Swift usando AppKit e SwiftUI. No Linux, a GUI é escrita em Zig usando a API GTK4 em C.”

Arquitetura Híbrida

Ghostty demonstra como Zig se integra com outras linguagens:

┌─────────────────────────────────────┐
│    macOS: Swift + AppKit/SwiftUI    │
│    Linux: Zig + GTK4                │
└─────────────┬───────────────────────┘
              │ (C ABI)
┌─────────────▼───────────────────────┐
│         Core (Zig)                  │
│  - Parser de terminal               │
│  - Rendering                        │
│  - Gerenciamento de estado          │
└─────────────────────────────────────┘

Resultados

• 1.0 lançado em dezembro 2024 — código aberto sob MIT
• Extremamente rápido — rendering em GPU
• Duas GUI nativas — melhor experiência em cada plataforma
• Validação de Zig para desktop apps — não apenas sistemas backend

Lições

Ghostty mostra que Zig funciona bem para aplicações desktop nativas. A capacidade de compartilhar código core em Zig enquanto usa GUI nativa em cada plataforma é um padrão poderoso.

4. Case Study: Mach Engine — Game Engine em Zig

Mach Engine é uma game engine e graphics toolkit em Zig, criada por Stephen Gutekanst. Está em desenvolvimento ativo desde 2021.

O Visão

Mach visa ser:

• Verdadeiramente cross-platform — desktop, mobile, web (WASM)
• Modular — use apenas o que precisa
• Moderna — WebGPU para graphics, ECS para arquitetura
• Fácil de build — zig build funciona em todas as plataformas

Por que Zig para Games?

Games têm requisitos únicos:

Progresso

• v0.3 lançada em fevereiro 2024
• WebGPU integration — graphics moderno cross-platform
• ECS (Entity Component System) — arquitetura de games
• WASM support — roda no browser

Lições

Mach demonstra que Zig é viável para desenvolvimento de games — um domínio tradicionalmente dominado por C++ com engines enormes. A simplicidade do Zig contrasta com a complexidade de Unity/Unreal para projetos que precisam de controle.

5. Case Study: Uber — Compilando C/C++ com zig cc

A história de adoção mais surpreendente de Zig não envolve escrever código Zig — é sobre usar zig cc como toolchain C/C++.

O Problema

Uber tem um monorepo Go enorme que depende de código C/C++ para:

• Banco de dados e caches
• Protocolos de comunicação
• Otimizações de performance

O desafio: cross-compilação. Uber precisava compilar para ARM64 (AWS Graviton) a partir de x86_64.

A Solução: hermetic_cc_toolchain

A equipe de Go da Uber criou o hermetic_cc_toolchain — uma toolchain Bazel que usa zig cc:

“A partir de 16 de janeiro de 2023, todo código C/C++ em serviços de produção construídos do Go Monorepo são compilados usando Zig c++ via hermetic_cc_toolchain.”

Por que zig cc Venceu?

# Compilar para qualquer target com um único comando
zig c++ -target aarch64-linux-gnu hello.cpp -o hello
zig c++ -target x86_64-windows-gnu hello.cpp -o hello.exe
zig c++ -target x86_64-macos-none hello.cpp -o hello

Resultados

• Bootstrapping ARM64 — migração completa para Graviton
• Builds herméticos — reproduzíveis em qualquer máquina
• ~40MB package — contém clang-17, musl, glibc 2.17-2.38
• Manutenção simplificada — uma toolchain para todos os targets

Lições

Mesmo empresas que não escrevem Zig estão adotando-o via zig cc. Isso expande drasticamente o alcance da linguagem — desenvolvedores C/C++ podem beneficiar-se sem reescrever código.

6. Outras Adoções Notáveis

Syndica — Sig (Solana Validator)

Syndica está construindo Sig, um cliente validator para blockchain Solana escrito em Zig:

“Sig é uma implementação de validator Solana otimizada e focada em RPS (requests per second), escrita em Zig.”

Por que Zig para blockchain:

• Alta performance — validators processam milhares de transações/segundo
• Consistência — sem GC pauses durante consenso
• Security — controle de memória previne vulnerabilidades comuns

DNEG — Efeitos Visuais

DNEG (Double Negative) é um estúdio de efeitos visuais premiado (Dune, The Last of Us, Inception). Jim Price apresentou sobre “Usando Zig em um Pipeline de Efeitos Visuais”:

“A interop apertada com C torna fácil experimentar com diferentes soluções para desafios de dados e performance.”

Pipeline de VFX exige:

• Processamento de dados massivos (terabytes)
• Performance em tempo real para preview
• Integração com software C++ existente

Turso — Edge Database

Turso (criadores do libSQL) usa Zig para partes de sua infraestrutura:

• SQLite fork otimizado para edge computing
• Baixa latência — queries em milissegundos globalmente
• WASM runtime — bancos de dados rodando no browser

Outras Empresas

Seguindo o repositório de empresas usando Zig:

7. Por que Empresas Estão Escolhendo Zig?

Analisando os case studies, padrões emergem:

1. Performance Previsível

✅ Sem garbage collector = sem pauses imprevisíveis
✅ Controle de memória explícito = uso eficiente
✅ Compilação para C = zero overhead de runtime

Sistemas financeiros (TigerBeetle), blockchains (Syndica), e runtimes (Bun) precisam de latência previsível. O gerenciamento de memória explícito do Zig é uma das principais razões para essa previsibilidade.

2. Cross-Compilação Nativa

zig build -Dtarget=x86_64-windows
zig build -Dtarget=aarch64-macos
zig build -Dtarget=wasm32-wasi

Uma toolchain, todos os targets. Uber economizou meses de trabalho de DevOps.

3. Interoperabilidade com C

// Importar headers C diretamente
const c = @cImport({
    @cInclude("header.h");
});

Nenhuma reescrita necessária — integração gradual com código legado.

4. Simplicidade

Menos complexidade que C++ ou Rust:

• Sem borrow checker para lutar
• Sem macros pré-processador obscuras
• Sem múltiplas formas de fazer a mesma coisa

5. Comptime — Metaprogramação Poderosa

// Código executado em tempo de compilação
const config = comptime parseConfig("config.json");

Geração de código sem preprocessadores ou macros.

8. Quando Considerar Zig para Seu Projeto?

Zig não é a resposta para tudo. Mas é uma excelente escolha quando:

✅ Use Zig Quando:

❌ Não Use Zig Quando:

9. A Comunidade Zig em Números

O crescimento de Zig em produção reflete crescimento da comunidade:

Estatísticas 2024-2025

Doações para ZSF

• $512.000 — Synadia + TigerBeetle (2024)
• Múltiplos sponsors — empresas financiando desenvolvimento

10. Conclusão e Perspectivas

Zig está pronto para produção — não apenas para projetos pessoais, mas para sistemas que processam milhões de transações e geram receita real.

O Que Aprendemos:

1. Diferentes usos — desde runtimes JavaScript (Bun) até databases financeiros (TigerBeetle) até terminais (Ghostty)

2. zig cc é um gateway — Uber adotou sem escrever código Zig, expandindo o ecossistema

3. Comunidade sustentável — empresas doando de volta à ZSF garantem futuro

4. Não apenas backend — Ghostty prova que Zig funciona para desktop apps

Próximos Passos

Se você está considerando Zig:

• Comece pequeno — substitua um componente C, não o sistema inteiro
• Use zig cc — experimente cross-compilação sem mudar linguagem
• Junte-se à comunidade — Discord oficial, Ziggit
• Novo em Zig? — comece pela nossa Introdução ao Zig e entenda por que aprender Zig
• Leia mais — confira nossos tutoriais de Zig

Recursos e Referências

• Zig Companies — Lista no GitHub
• Bun.sh
• TigerBeetle
• Ghostty
• Mach Engine
• Uber hermetic_cc_toolchain
• Syndica Sig
• Zig Software Foundation

Quer compartilhar como sua empresa usa Zig? Entre em contato — adoramos destacar adoções da comunidade brasileira!